Wissenschaftler der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (OVGU) arbeiten zusammen mit den Projektpartnern an der Entwicklung völlig neuartiger Technologien zur Verbesserung kriminalistischer Untersuchungen von Fingerabdrücken (Daktyloskopie). Die Informatiker haben Mustererkennungstechniken für Fingerspuren entwickelt, die diese mit berührungslosen optischen 3D-Oberflächensensoren erfassen können. 

Langfristiges Ziel der Forschung ist es, kriminalistische Untersuchungen zu verbessern bzw. bestehende Vorgehensweisen und Testreihen, zum Beispiel in Spurensicherungslaboren, überprüfen zu können. 

Mit Hilfe von alternativer Tinte, so genanntem Kunstschweiß, ist es Kriminologen möglich, bei Tests zu forensischen Untersuchungsmethoden gezielt Fingerabdrücke von Unbeteiligten zu hinterlassen. Latente Fingerspuren werden dabei mit Hilfe einer modernen Sensor-Technologie erfasst und auf besondere Eigenschaften analysiert. Die Forscher haben dazu einen generischen Fingerabdruckuntersuchungsprozess entwickelt, der es möglich macht, Erkennungseigenschaften von künstlich gedruckten Fingerspuren mit echten Fingerspuren zu vergleichen und so die Arbeit im Spurensicherungslabor zu unterstützen. 

Erste Tests dieser völlig neuartigen Methode zeigen bereits eine hohe Erkennungsleistung, aber auch den hohen Bedarf an weiterführender Forschung. 

Die Arbeiten entstanden im Rahmen des Programms „Forschung für die zivile Sicherheit“ des Bundesministeriums für Bildung und Forschung im geförderten Projekt Digi-Dak (Digitale Fingerspuren, Digitale Daktyloskopie). Die Ergebnisse dazu wurden soeben auf der Konferenz SPIE: Image Quality and System Performance VIII in San Francisco vorgestellt.

Im Zuge der Bekanntmachung „Mustererkennung“ des BMBF im Rahmen des Programms „Forschung für die zivile Sicherheit“ der Bundesregierung geförderten Projektes Digi-Dak (Digitale Fingerspuren, Digitale Daktyloskopie) werden Mustererkennungstechniken für Fingerspuren, die mit berührungsloser optischer 3D- Oberflächensensortechnik erfasst werden, erforscht. Generelle Zielsetzung ist eine Verbesserung und Unterstützung der kriminalistischen Forensik (Daktyloskopie). Im Rahmen des Projektes wurde zur Reproduzierbarkeit der Experimente das von Schwarz (2009) vorgestellte Aminosäuremodell für das Drucken von latenten Fingerabdrücken auf porösen Oberflächen [1] genutzt. Dieses ist durch den Bedarf für reproduzierbare Tests von verschiedenen Entwicklungstechnologien für forensische Untersuchungen motiviert. Allerdings lässt sich diese Technik auch nutzen, um am Tatort gezielt Fingerabdrücke von Unbeteiligten mit gedrucktem Kunstschweiß zu hinterlassen. Das stellt eine mögliche Bedrohung sowohl für die betroffene Person selbst als auch für die allgemeine Sicherheit dar. Im Projekt Digi-Dak wurde daher der Bedarf bezüglich der Erforschung von geeigneten Erkennungstechniken von Kunstschweiß abgeleitet und wichtige Eigenschaften zur Erkennung von gedruckten Fingerabdrücken identifiziert. Die Ergebnisse dazu wurden aktuell auf der Konferenz SPIE: Image Quality and System Performance VIII in San Francisco im Januar 2011 vorgestellt [2]. Mit der FRT Sensor-Technologie [3] werden die latenten Fingerspuren erfasst und auf besondere Eigenschaften des Druckvorganges analysiert. Die Forscher haben dazu einen generischen Fingerabdruckuntersuchungsprozess als Framework vorgestellt, um Untersuchungs- und Erkennungseigenschaften von künstlich gedruckten Fingerspuren im Vergleich zu echten Fingerspuren zur subjektiven Untersuchung zur Verfügung zu stellen und die Arbeit im Spurensicherungslabor zu unterstützen. Erste Tests mit zwei Druckern für absorbierende und nicht-absorbierende Materialien zeigen bereits eine hohe Erkennungsleistung, motivieren aber auch den Bedarf an weiterführender Forschung. Diese Arbeiten haben einen erheblichen Neuheitswert und sind Ausgangsbasis für Erweiterungen.