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Veranstaltung: Multi-modal Data Analysis Project: Biometrics

Vorlesung:
Prof. Dr.-Ing. Jana Dittmann, Prof. Dr.-Ing. Claus Vielhauer

Zeit:
Vorlesung:
Donnerstag, 09:00-11:00
Ort: G29-K058
Erste Vorlesung beginnt in der KW 42

Übung:
Donnerstag, 13:00-15:00
Ort: G29-E037

Team Fuzzy Extractor:
Montag, 19:00-21:00
Ort: G29-146

Team Handwriting Classification:
Donnerstag, 13:00-15:00
Ort: G29-146

Teams Automotive I (Fusion) + II (Sensorik):
Mittwoch, 15:00-17:00
Ort: G29-146

Registration

Lernziele & erworbene Kompetenzen:

• Fähigkeit zur Team-Arbeit, Projektarbeit, Meilensteinorientierung
• Insbesondere Verantwortung, Führung, Delegation, Absprachen von Aufgaben in einem Team
• Praktischen Erfahrungen über biometrischer Systeme in der Anwendung innerhalb der Durchführung eines praxisnahen Projektes zum Thema multi-modale Datenanalyse am Beispiel für biometrische Erkennung 
• Ausarbeitung und Einhaltung von Erfolgs- und Qualitätskriterien

Inhalte dieser Vorlesung:

• Grundzüge des Projektmanagements und der Team-Arbeit
• Einführung in die Sensortechnik und Multimediatechnologie
• Biometrische Systeme am Beispiel ausgewählter Modalitäten wie Gesicht, Sprache, Handschrift und Fingerabdruck
• Technische Integrationsaspekte, Umsetzung ausgewählter der Inhalte aus "Sichere Systeme" und "Algorithmen und Datenstrukturen"
• Evaluation biometrischer Systeme

Handouts/Lecture notes:

Vorlesungsfolien Teil 1

Vorlesungsfolien Teil 2a

Vorlesungsfolien Teil 2b

Downloads:

Gantt-Diagramme

Links:

Hany Farid: How to give a good talk