KMD stands for "Knowledge Management and Discovery" KMD is part of the department Technical and Business Information Systems (ITI) KMD group has been established in February 2003

Der Lehrstuhl KMD befasst sich mit Wissen als Grundlage für die Entscheidungsfindung.

Daten sind eine wichtige Basis für entscheidungsrelevantes Wissen in Anwendungsbereichen wie Kampagnenmanagement, Produkteinführung oder Risikomanagement.

Im Kern der Entscheidungsfindung und Planung von Maßnahmen in solchen Anwendungen liegt die Analyse von Daten, etwa für die Ableitung von Vorhersagemodellen und die Identifizierung von profitablen Kundengruppen. Die Methoden hierzu gehören zum Gebiet des Data Mining.

In unserem Lehrprogramm betonen wir Anwendungen, Gebiete und Systeme, in denen Wissen benötigt oder beschaffen wird. Wir identifizieren solche wissensintensive Anwendungen und besprechen die dazu notwendigen Methoden und Vorgänge.

Die Arbeitsgruppe KMD konzipiert Methoden für die Ableitung und Adaption von Modellen auf dynamischen Daten, etwa auf Nachrichten im Web, auf Nutzertransaktionen in einer e-Commerce Webseite oder auf einer sozialen Plattform.
Unsere aktuellen Drittmittelprojekte sind:

• DFG Projekt IMPRINT "Inkrementelles Data Mining für multi-relationale Objekte " link .
• DAAD Kooperationsprojekt zu "Recommendation Engines for the Web 2.0" mit der Aristotle University of Thessaloniki, Griechenland

Einen Überblick aller Projekte der Arbeitsgruppe KMD finden Sie hier .