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KMD stands for "Knowledge Management and Discovery"
KMD is part of the department Technical and Business Information Systems (ITI) KMD group has been established in February 2003 |
Der Lehrstuhl KMD befasst sich mit Wissen als Grundlage für die Entscheidungsfindung.
Daten sind eine wichtige Basis für entscheidungsrelevantes Wissen in Anwendungsbereichen wie Kampagnenmanagement, Produkteinführung oder Risikomanagement.
Im Kern der Entscheidungsfindung und Planung von Maßnahmen in solchen Anwendungen liegt die Analyse von Daten, etwa für die Ableitung von Vorhersagemodellen und die Identifizierung von profitablen Kundengruppen. Die Methoden hierzu gehören zum Gebiet des Data Mining.
In unserem Lehrprogramm betonen wir Anwendungen, Gebiete und Systeme, in denen Wissen benötigt oder beschaffen wird. Wir identifizieren solche wissensintensive Anwendungen und besprechen die dazu notwendigen Methoden und Vorgänge.
News & Announcements
März 2010
Prof. Myra Spiliopoulou organisiert zusammen mit Prof. Margaret Dunham und Dr. Michael Hahsler (Southern Methodist University, Texas) ein Workshop bei der ACM SIGKDD Int. Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, in Washington DC (Juli 2010).
Thema des Workshops ist Mining auf Datenströme.
Nähere Angaben, inklusive Einreichungsfristen finden sie unter
http://lyle.smu.edu/cse/dbgroup/IDA/StreamKDD2010/
Termine für Wiederholungsprüfungen
7. oder 6. Juli 2010 ITO (schriftlich) ca. 10 Personen.
05. Juli 2010 13.30 bis 17.30 (Prüfungsende), Slot alle 30 Minuten.
05.10.2010 10.30 - 17.30 Uhr, Slot alle 30 Minuten.
Listen liegen im Prüfungsamt.
November 2009
Bachelorabschlussarbeit bei Continental
Abschlussarbeit im Bereich Suchmaschinen