Prof. Dr.-Ing. Jana Dittmann, Prof. Dr.-Ing. Claus Vielhauer, M.Sc. Robert Fischer
mit Unterstützung von M.Sc. Tom Neubert, Dr.-Ing. Andrey Makrushin, M.Sc. Michael Kalbitz, Dipl.-Inform. Mario Hildebrandt, Dr.-Ing. Ronny Merkel

Zeit:
Vorlesung:
Die Veranstaltung wird als Projektvorlesung gehalten. Erster Vorlesungstermin ist am 12.10.2016 um 11:15 Uhr in Raum G29-K058. 


Übung:
Da die Veranstaltung als Projektvorlesung gehalten wird, werden die folgenden Übungstermine individuell mit dem Betreuer (Projektcoach) vereinbart (Standard-Slot ist dabei jeweils Mittwochs, 13:00-15:00Uhr im Raum 29-K58 im Anschluss an die Vorlesung). Die konkrete Terminplanung für Vorlesungen und Übungen wird in der ersten Mittwochs-Vorlesung vorgestellt.

Registrierung erfolgt über das LSF, bitte bis zur Auftaktveranstaltung oder spätestens eine Woche danach eintragen!

Anrechenbarkeit:

Wahlpflicht: CSE, CV (als CV Fach), INF, WIF, CMA 
WPF CMA;M ab 1 (ECTS-Credits: 6)
WPF CMA;D ab 5
WPF CV;B 5-6 (ECTS-Credits: 5)
WPF CV;i ab 8
WPF IF;B 3-6 (ECTS-Credits: 5)
WPF IF;i ab 8
WPF INGIF;i ab 8
WPF IngINF;B 5-6 (ECTS-Credits: 5)
WPF WIF;B 5-6 (ECTS-Credits: 5)
WPF WIF;i ab 8

Einbringung (laut LSF):

INF;B
Informatikprofile / Profil ForensikDesign@Informatik
Informatikvertiefung
Schlüssel- und Methodenkompetenz / Wahlbereich Schlüssel- und Methodenkompetenz

CV;B
Computervisualistik / Wahlpflichtbereich
Schlüssel- und Methodenkompetenz / Wahlbereich Schlüssel- und Methodenkompetenz

IngINF;B
Informatik (Wahlpflichtbereich) / Vertiefung Informatik-Systeme
Schlüssel- und Methodenkompetenz / Wahlbereich Schlüssel- und Methodenkompetenz

WIF;B
Informatik/Wirtschaftsinformatik (Wahlpflichtbereich)
Schlüssel- und Methodenkompetenz / Wahlbereich Schlüssel- und Methodenkompetenz

Inhalte

In diesem Semester erfolgt die Vorlesung vornehmlich mit Projektbezug zum Forschungsprojekt „ANANAS - Anomalie-Erkennung zur Verhinderung von Angriffen auf gesichtsbildbasierte Authentifikationssysteme” sowie zu „WriteTraceDetect plus” im kontext der forensischen Handschriftspurenanalyse. Dabei werden Vorgehensweisen aus der multimodalen Datenanalyse eingesetzt, welche auch in der Biometrie Verwendung finden. Die Arbeiten widmen sich der Erforschung von Mustererkennungstechniken für veränderte Gesichtsbilder und Spuren, welche mittels berührungsloser optischer 3D Oberflächensensortechnik erfasst werden. Generelle Zielsetzung ist es, eine Verbesserung und Unterstützung der kriminalistischen Forensik in verschiedenen Bereichen. Das Projekt soll unter Einhaltung verfassungs- und datenschutzrechtlicher Vorgaben einen Beitrag zur Verbesserung des Schutzes der Gesellschaft leisten.

Themen

• Topic 1 -  Einfluss von Medienbrüchen durch Druck und Scan bei der Erkennung von gemorphten Gesichtsbildern (Team Print&Scan)

• Topic 2 -  Einfluss von Medienbrüchen durch Druck und fotografische Erfassung bei der Erkennung von gemorphten Gesichtsbildern (Team Print&Foto)

• Topic 3 – Benchmarking von Gesichtsmatchern im Kontext von Gesichtsbildmorphing (Team BenchmarkFaceDetection)

• Topic 4 – Auswirkungen und Nutzung von Falten bei verschiedenen  Gesichtsausdrücken in der Gesichtsbildbiometrie (Team BenchmarkWrinkles)

• Topic 5 – Modellierung, Strukturierung und Formalisierung von Angriffsvektoren auf die Gesichtsbildbiometrie (Team AttackVectors)

• Topic 6 – Fälschungsdetektion von Unterschriften anhand von Pseudonymen (Team HandwritingForgeryDetect)

Lernziele & erworbene Kompetenzen:

• Fähigkeit zur Team-Arbeit, Projektarbeit, Meilensteinorientierung
• Insbesondere Verantwortung, Führung, Delegation, Absprachen von Aufgaben in einem Team
• Ausarbeitung und Einhaltung von Erfolgs- und Qualitätskriterien

Die Formatvorlage für die Berichte kann hier heruntergeladen werden.

„ANANAS - Anomalie-Erkennung zur Verhinderung von Angriffen auf gesichtsbildbasierte Authentifikationssysteme”