Vorlesung:

Prof. Dr.-Ing. Claus Vielhauer, Dipl.-Inform. Mario Hildebrandt
mit Unterstützung von Prof. Dr.-Ing. Jana Dittmann und den Forschern der Forschungsprojekte „Digi-Dak Digitale Fingerspuren”, „DigiDak+ Sicherheits-Forschungskolleg” und „INSPECT”.

Zeit:
Vorlesung:
Die Veranstaltung wird als Projektvorlesung gehalten. Erster Vorlesungstermin ist am 14.10.2015 um 13:15 Uhr in Raum G29-K058. 


Übung:
Da die Veranstaltung als Projektvorlesung gehalten wird, werden die folgenden Übungstermine individuell mit dem Betreuer (Projektcoach) vereinbart (Standard-Slot ist dabei jeweils Mittwochs, 15:00-17:00Uhr im Raum 29-K58 im Anschluss an die Vorlesung). Die konkrete Terminplanung für Vorlesungen und Übungen wird in der ersten Mittwochs-Vorlesung vorgestellt.

Link zur Registrierung. - bitte bis zur Auftaktveranstaltung oder spätestens eine Woche danach eintragen!

Anrechenbarkeit:

Wahlpflicht: CSE, CV (als CV Fach), INF, WIF, CMA 
WPF CMA;M ab 1 (ECTS-Credits: 6)
WPF CMA;D ab 5
WPF CV;B 5-6 (ECTS-Credits: 5)
WPF CV;i ab 8
WPF IF;B 3-6 (ECTS-Credits: 5)
WPF IF;i ab 8
WPF INGIF;i ab 8
WPF IngINF;B 5-6 (ECTS-Credits: 5)
WPF WIF;B 5-6 (ECTS-Credits: 5)
WPF WIF;i ab 8

Einbringung (laut LSF):

INF;B
Informatikprofile / Profil ForensikDesign@Informatik
Informatikvertiefung
Schlüssel- und Methodenkompetenz / Wahlbereich Schlüssel- und Methodenkompetenz

CV;B
Computervisualistik / Wahlpflichtbereich
Schlüssel- und Methodenkompetenz / Wahlbereich Schlüssel- und Methodenkompetenz

IngINF;B
Informatik (Wahlpflichtbereich) / Vertiefung Informatik-Systeme
Schlüssel- und Methodenkompetenz / Wahlbereich Schlüssel- und Methodenkompetenz

WIF;B
Informatik/Wirtschaftsinformatik (Wahlpflichtbereich)
Schlüssel- und Methodenkompetenz / Wahlbereich Schlüssel- und Methodenkompetenz

Inhalte

In diesem Semester erfolgt die Vorlesung vornehmlich mit Projektbezug zum Forschungsprojekt Digi-Dak – Digitale Fingerspuren in der digitalen Daktyloskopie sowie weiteren Spurenarten am Tatort und Themen im Kontext von Finanzdelikten. Dabei werden Vorgehensweisen aus der multimodalen Datenanalyse eingesetzt, welche auch in der Biometrie Verwendung finden. Die Arbeiten widmen sich der Erforschung von Mustererkennungstechniken für Spuren, welche mittels berührungsloser optischer 3D Oberflächensensortechnik erfasst werden. Generelle Zielsetzung ist es, eine Verbesserung und Unterstützung der kriminalistischen Forensik in verschiedenen Bereichen. Das Projekt soll unter Einhaltung verfassungs- und datenschutzrechtlicher Vorgaben einen Beitrag zur Verbesserung des Schutzes der Gesellschaft leisten.

Themen

• Topic 1 - Benchmarking des Einflusses von verschiedenen Filtern auf statistische Bildmerkmale und Qualitätsmetriken

• Topic 2 – Untersuchung latenter Fingerspuren auf Thermopapier

• Topic 3 – Automatische Qualitätsbewertung latenter Fingerspuren

• Topic 4 – Automatische Überführung einer Ontologie in eine Taxonomiesicht

• Topic 5 – Erkennung von Schadcodefamilien durch Mustererkennungsverfahren

Lernziele & erworbene Kompetenzen:

• Fähigkeit zur Team-Arbeit, Projektarbeit, Meilensteinorientierung
• Insbesondere Verantwortung, Führung, Delegation, Absprachen von Aufgaben in einem Team
• Ausarbeitung und Einhaltung von Erfolgs- und Qualitätskriterien

Die Formatvorlage für die Berichte kann hier heruntergeladen werden.