Vorlesung:

Prof. Dr.-Ing. Jana Dittmann, Prof. Dr.-Ing. Claus Vielhauer
mit Unterstützung von Dipl.-Inform. Stefan Kiltz und den Forschern der Forschungsprojekte „Digi-Dak Digitale Fingerspuren” und „DigiDak+ Sicherheits-Forschungskolleg”.

Zeit:
Vorlesung:
Die Veranstaltung wird als Projektvorlesung gehalten. Erster Vorlesungstermin ist am 15.10.2014 um 07:30 in Raum G29-K058. 


Übung:
Da die Veranstaltung als Projektvorlesung gehalten wird, werden die folgenden Übungstermine individuell mit dem Betreuer (Projektcoach) vereinbart (Standard-Slot ist dabei jeweils der Dienstag, 15:00-17:00Uhr im Raum 29-K58). Die konkrete Terminplanung für Vorlesungen und Übungen wird in der ersten Mittwochs-Vorlesung vorgestellt.

Link zur Registrierung. Eintragung ist voraussichtlich ab 29.09.2014 möglich - bitte bis zur Auftaktveranstaltung oder spätestens eine Woche danach eintragen!

Anrechenbarkeit:

Wahlpflicht: CSE, CV (als CV Fach), INF, WIF, CMA 
WPF CMA;M ab 1 (ECTS-Credits: 6)
WPF CMA;D ab 5
WPF CV;B 5-6 (ECTS-Credits: 5)
WPF CV;i ab 8
WPF DKE;M 1-3 (ECTS-Credits: 6)
WPF IF;B 4-6 (ECTS-Credits: 5)
WPF IF;i ab 8
WPF INGIF;i ab 8
WPF IngINF;B 4-6 (ECTS-Credits: 5)
WPF WIF;B 5-6 (ECTS-Credits: 5)
WPF WIF;i ab 8

Einbringung (laut LSF):

INF;B
Informatikprofile / Profil ForensikDesign@Informatik
Informatikvertiefung
Schlüssel- und Methodenkompetenz / Wahlbereich Schlüssel- und Methodenkompetenz

CV;B
Computervisualistik / Wahlpflichtbereich
Schlüssel- und Methodenkompetenz / Wahlbereich Schlüssel- und Methodenkompetenz

IngINF;B
Informatik (Wahlpflichtbereich) / Vertiefung Informatik-Systeme
Schlüssel- und Methodenkompetenz / Wahlbereich Schlüssel- und Methodenkompetenz

WIF;B
Informatik/Wirtschaftsinformatik (Wahlpflichtbereich)
Schlüssel- und Methodenkompetenz / Wahlbereich Schlüssel- und Methodenkompetenz

Inhalte

In diesem Semester erfolgt die Vorlesung vornehmlich mit Projektbezug zum Forschungsprojekt Digi-Dak – Digitale Fingerspuren in der digitalen Daktyloskopie sowie weiteren Spurenarten am Tatort und ein Thema zur Systematisierung von Finanztransaktionen. Dabei werden Vorgehensweisen aus der multimodalen Datenanalyse eingesetzt, welche auch in der Biometrie Verwendung finden. Die Arbeiten widmen sich der Erforschung von Mustererkennungstechniken für Spuren, welche mittels berührungsloser optischer 3D Oberflächensensortechnik erfasst werden. Generelle Zielsetzung ist es, eine Verbesserung und Unterstützung der kriminalistischen Forensik allgemein und auch für Spurenüberlagerungen und Alterungsdetektion zu erzielen. Das Projekt soll unter Einhaltung verfassungs- und datenschutzrechtlicher Vorgaben einen Beitrag zur Verbesserung des Schutzes der Gesellschaft leisten.

Behandelt werden Inhalte und Fragestellungen aus den folgenden Themenbereichen:

• Wieviel eines Sensordatensatzes zu überlagerten Spurenkomplexen unterschiedlicher Spurenarten ist für welches Expertensystem wie gut nutzbar?
• Wie lassen sich derzeit noch verworfene überlagerte Fingerabdruckspuren automatisch trennen?
• Für eine vorgegebene Finanztransaktion ist durch wen welche Form der Prüfung vorzunehmen?
• Welche Alterungsmerkmale zur Bestimmung des Spurenalters gibt es und welche charakteristischen Prozesse der Alterung lassen sich identifizieren? 
• Wie können Tier- und Menschenhaare sinnvoll erfasst und auf Bildebene fusioniert werden?

Lernziele & erworbene Kompetenzen:

• Fähigkeit zur Team-Arbeit, Projektarbeit, Meilensteinorientierung
• Insbesondere Verantwortung, Führung, Delegation, Absprachen von Aufgaben in einem Team
• Ausarbeitung und Einhaltung von Erfolgs- und Qualitätskriterien

Die Folien zur einführenden Vorlesung finden sich hier.

Die Inhaltsvorlesung für die Themen aus der digitalisierten Forensik und aus der Finanzwirtschaft stehen zum Download bereit.

Die Formatvorlage für die Berichte kann hier heruntergeladen werden.